Столбец Datetime в кадре данных преобразуется в время unix, когда я запускаю скрипт Python в облачных функциях Google. ⇐ Python

[Гость]

Когда я запускаю скрипт Python на локальном сервере через Airflow, столбец даты выглядит так, как должен быть в bigquery, но когда я запускаю этот скрипт в функциях Google Cloud (версии библиотек одинаковы), столбец даты отображается как время unix в таблице. В чем может быть причина этого?

Часть о соответствующем столбце в скрипте:

df['Дата обновления отчета'] = pd.to_datetime(df['Дата обновления отчета']) # преобразует тип 'object' в datetime Выход 1: (запускаемый скрипт, расположенный на локальном сервере через Airflow):





(В этом формате он также появляется в bigquery, когда я загружаю его в виде файла паркета)

Результат 2: (скрипт, запускаемый в Google Cloud Functions через Cloud Scheduler):





Я ожидаю того же результата при использовании Google Cloud Functions и Cloud Scheduler.